#управление ИИ

'Правительства кардинально пересматривают подход к регулированию ИИ, что повлияет на инновации, безопасность и глобальную конкуренцию.'

'Семь практик наблюдаемости агентов — от стандартизированной трассировки до непрерывных оценок и соответствия нормативам — чтобы запустить агентов надежно в продакшен.'

'Для банков и страховщиков в 2025 году: SLM — для быстрых, структурированных задач и строгой локализации данных; LLM — для длинных контекстов и сложного синтеза при строгом управлении рисками.'

Anthropic представила целевой фреймворк прозрачности для высокорисковых передовых ИИ-систем, который сочетает безопасность и поддержку инноваций, фокусируясь на самых мощных моделях.

'Компании, использующие ИИ, должны уделять внимание этичному применению для соблюдения законов, укрепления доверия и улучшения качества продуктов в условиях растущего контроля.'

Исследования показывают высокие уровни галлюцинаций ИИ в различных отраслях, что представляет серьезные риски для бизнеса. Руководители должны внедрять прозрачное и ответственное управление ИИ для их минимизации.

Доверие становится основой разработки ИИ, так как защитные механизмы необходимы для обеспечения этичности и надежности ИИ в различных отраслях.

Агентный ИИ открывает новые возможности автономной работы, но создает сложные задачи для сетевой безопасности. Организациям необходимы комплексные решения для защиты данных и обеспечения безопасной работы ИИ.

Cockroach Labs делится практическими уроками по внедрению ИИ в рабочие процессы, показывая, как генеративный ИИ ускорил разработку курсов и подчеркнув важность человеческого контроля в работе с ИИ.

Узнайте, как маркетологам создать стратегическую дорожную карту по ИИ для успешного внедрения, избежания ошибок и достижения реальной бизнес-ценности.

Медицинские организации должны внедрять комплексные стратегии безопасности для защиты автономных ИИ-систем от новых киберугроз, обеспечивая безопасность пациентов и соответствие требованиям законодательства.

Ник Катманн, CISO/CIO LogicGate, делится взглядом на трансформацию кибербезопасности и управление ИИ, включая вызовы и перспективы в этой области.

Усталость от пилотов генеративного ИИ возникает, когда компании запускают множество неструктурированных проектов без четких целей. Ведение проектов с целью и оптимизация процессов помогают раскрыть потенциал ИИ.

Белая бумага IBM раскрывает, как агентный ИИ преобразует финансовый сектор, открывая новые возможности и решая риски через ответственное внедрение.

Кирен Нортон из Deloitte делится экспертным мнением о новых рисках кибербезопасности, связанных с автономными ИИ-агентами, отравлением данных и разработкой AI файрволов для защиты бизнеса.

Новый отчет Citibank показывает, как agentic AI меняет финансы, внедряя автономный анализ и интеллектуальную автоматизацию в различных банковских сферах.